一.SerDe 

　　SerDe:Serializer and Deserializer 序列化及反序列化，构建在数据存储和执行引擎之间，对两者实现解耦。

　　Hive通过ROW FORMAT DELIMITED 以及SERDE进行内容的读写。

　　样板：

　　row format

　　:DELIMITED 

　　　　[FIELDS TERMIINATED BY char [ESCAPED BY char]

　　　　[COLLECTION ITEMS TERMINATED BY char]

　　　　[MAP KEYS TERMINATED BY char]

　　　　[LINES TERMINATED BY char]

　　:SERDE serde_name [WITH SERDEPROPERTIES (property_name=property_value,property_name=property_value...)]

　　案例1：

　　　　create table zhen(id int, name string,age int)

　　　　row format delimited fields terminated by ','  collection items terninated by ',' map keys terminated by ':' lines terminated by '\n' ;

　　案例2：

　　　　create table zhen(id int, name string,age int)

　　　　row format serde 'org.apache.hadoop.hive.serde2.RegexSerDe' with serdeproperties("input.regex" = "([^ ])([^ ])([^ ])") // 正则匹配

　　　　stored as textfile;

　　备注：lines 默认按照换行拆分！

二.Beeline

　　格式化数据表数据，Beeline要和HiveServer2配合使用。服务端启动hiveserver2，客户端通过beeline两种方式连接hive

　　1.beeline -u jdbc:hive2://localhost:10000/default -n root

　　2.1.beeline

　　2.2 !connect jebc:hive2:/localhost:10000/defalut;auth-noSasl root 123